2025年10月14日，伟德国际bevictor1946在D110教室顺利举办了2025年第3期（总第26期）“数智钱潮”研究生论坛。本期论坛以“智能调度与能源预测：从算法到应用”为主题，由学术部同学主持，邀请了李冰博士、彭莉莎博士担任点评专家，吸引了众多研究生积极参与和热烈交流。论坛共有5名研究生进行学术汇报，内容涵盖分布式调度、风电功率预测、云工作流优化、电力负荷预测及太阳能电池片身份重识别等多个前沿研究方向。

论坛伊始，主持人简要介绍了本期主题，强调了在智能制造与绿色能源背景下，高效调度算法与精准能源预测技术的重要性，并鼓励同学们围绕算法创新与实际应用展开深入交流。

杨世纪同学分享了《风电机密集度较高场景下的风电功率预测研究》，提出了一种多关联图感知的时空图卷积网络（MCGP-STGCN），有效提升了密集风机群中的功率预测精度。

尹晨浩同学以《融合全局与缺陷区域特征的太阳能电池片身份重识别模型》为题，提出FDG-ReID模型，在复杂环境下实现了电池片的高精度识别与追踪。

袁权同学以《基于强化学习的超启发式进化算法解决分布式异构模糊装配柔性作业车间调度问题》为题，系统介绍了在分布式制造环境下，如何融合Q学习与超启发式策略，实现多工厂协同调度与动态资源优化。

俞艺东同学汇报了《基于注意力STL和多任务GCN的短期电力负荷预测模型》，通过引入注意力机制与多任务图卷积网络，有效提升了负荷预测的精度与鲁棒性。

章诗妤同学围绕《基于强化学习超启发式算法的混合异构云工作流调度研究》，展示了其设计的PRL-SHH框架与B-CPAS策略，在预算约束下显著提升了云工作流的调度效率。

在每位同学汇报结束后，两位专家分别从问题建模、算法设计、实验验证及实际应用等角度进行了深入点评，并提出了宝贵的改进建议。现场同学踊跃提问，就模型泛化性、实时部署、多目标优化等问题展开了热烈讨论。

经点评专家合议，本期论坛的优秀汇报者由俞艺东同学获得。他的报告问题定义清晰、算法设计完整，在理论创新与实际应用方面均表现出色，并为其颁发荣誉证书，以示鼓励。

“数智钱潮”研究生论坛作为信智学院品牌学术活动，持续为研究生提供展示成果、交流思想的平台。未来，学院将继续深化论坛内涵，拓展跨学科学术对话，助力青年学者在人工智能与信息技术领域取得更多突破性成果。

我们期待在接下来的论坛中，涌现更多创新思路与高水平研究，为推动学科发展与产业应用注入新动力。